Алгоритмы и структуры данных — Рассмотрены структуры и алгоритмы, которые являются основой современной методологии разработки программ. Изложено детальное описание и анализ основных алгоритмов обработки данных: сортировка данных, поиск образа в строке, алгоритмы обработки графов. Предназначено для бакалавров направления 231000.62 «Программная инженерия» и преподавателей дисциплины «Алгоритмы и структуры данных».
Название: Алгоритмы и структуры данных Автор: Царев Р. Ю. Издательство: Красноярск: Сибирский федеральный университет Год: 2013 Страниц: 160 Формат: PDF Размер: 13,42 МБ Качество: отличное Язык: русский
Содержание:
Введение Общие сведения об алгоритмах Свойства алгоритмов Примеры алгоритмов Типы и структуры данных Абстрактные типы данных Время выполнения программ Вычисление времени выполнения программ Поиск образа в строке Прямой поиск строки Алгоритм кнута, морриса и пратта Алгоритм боуера и мура Сортировка массивов Сортировка с помощью прямого включения Сортировка с помощью прямого выбора Сортировка с помощью прямого обмена Пузырьковая сортировка Шейкерная сортировка Сортировка шелла Сравнение различных алгоритмов сортировки Сортировка последовательностей Простое слияние Естественное слияние Многопутевая сортировка Многофазная сортировка Ориентированные графы Основные определения Представления ориентированных графов Задача нахождения кратчайшего пути Нахождение кратчайших путей между парами вершин Обход ориентированных графов Ориентированные ациклические графы Сильная связность Неориентированные графы Основные определения Остовные деревья минимальной стоимости Обход неориентированных графов Точки сочленения и двусвязные компоненты Паросочетания графов Современные алгоритмы обработки данных Алгоритмы и простые числа Генетические алгоритмы Муравьиные алгоритмы Биологические принципы поведения муравьиной колонии Идея муравьиного алгоритма Формализация задачи коммивояжера в терминах муравьиного подхода Области применения и возможные модификации Заключение Библиографический список
Главная 
