Математические методы принятия решений — Изложены методы решений задач математического программирования и статистических задач принятия решений (задачи распознавания образов). Рассмотрены алгоритмы, позволяющие учитывать влияние погрешностей всех случайных величин, фигурирующих в задаче (конфлюэнтный анализ).
Рассматриваются реальные примеры, например, идентификации землетрясений и слабых взрывов по результатам сейсмических наблюдений, идентификации летательных аппаратов, задачи о назначениях, о максимизации выпуска продукции и т. п.
К пособию прилагается оптический диск с обучающими программными продуктами.
Учебное пособие создано на основе лекций и практических занятий для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Для студентов технических вузов, специалистов, занимающихся задачами принятия решений, а также слушателей курсов системы дополнительного профессионального образования, изучающих подобные задачи.
Название: Математические методы принятия решений (+CD)
Автор: Грешилов А. А.
Издательство: МГТУ
Год: 2014
Страниц: 648
Формат: PDF + CD
Размер: 143,67 МБ
ISBN: 978-5-7038-3910-2
Качество: Отличное
Содержание:
Часть I. Математическое программирование
Глава 1. Введение в математическое программирование
Глава 2. Линейное программирование
Глава 3. Сетевые и потоковые задачи
Глава 4. Основы динамического программирования и теории игр
Глава 5. О развитии методов решения задач математического программирования
Часть II. Статистические методы принятия решений
Глава 6. Анализ методов принятия решений и постановка задачи учета погрешностей признаков
Глава 7. Методы регрессионного и конфлюэнтного анализа как инструмент в процедурах принятия решений
Глава 8. Принятие решений по выборке фиксированного объема с учетом погрешности признаков
Глава 9. Распознавание образов при неизвестном законе распределения значений признаков
Глава 10. Построение прогнозов
|
Главная 
