Методы искусственного интеллекта — Монография содержит изложение основных методов искусственного интеллекта: методов представления знаний, методов моделирования рассуждений, методов моделирования поведения, методов обучения и приобретения знаний интеллектуальными системами. Весь материал излагается с единых позиций. В качестве основных средств используются системы правил в их общем виде и семантические сети; особенное внимание уделено неоднородным семантическим сетям, а также методам планирования и моделирования целенаправленного поведения. Системы правил использованы и для описания этих методов. Описаны методы автоматизации приобретения знаний, для чего применен аппарат неоднородных семантических сетей. Для специалистов, аспирантов и студентов старших курсов университетов, изучающих информатику и информационные технологии.
Название: Методы искусственного интеллекта Автор: Осипов Г. С. Издательство: Физматлит Год: 2011 Страниц: 296 Формат: PDF Размер: 13,0 МБ Качество: отличное Язык: русский
Содержание:
Предисловие Введение Формальные языки и формальные системы Системы, основанные на правилах, или продукционные системы Cемантические сети для представления знаний Совместность Представление знаний в системах фреймов Элементы дескриптивной логики Методы автоматизации рассуждений Автоматизация дедуктивных рассуждений Поиск доказательств теорем методом резолюций Примеры Индуктивные рассуждения Аргументационные рассуждения Рассуждения на основе прецедентов Методы интеллектуального планирования Хронология методов интеллектуального планирования Планирование как поиск доказательства теорем Планирование в пространстве состояний Поиск в пространстве планов Планирование как задача удовлетворения ограничений Планирование на основе прецедентов Интеллектуальные динамические системы Уточнение постановки задачи Правила Стратегии применения правил Состояния и траектория системы Управляемые динамические системы, основанные на правилах Особенности баз знаний динамических систем, основанных на правилах Элементы теории управляемости интеллектуальных динамических систем Примеры интеллектуальных динамических систем Приобретение знаний и машинное обучение Источники знаний для интеллектуальных систем Прямые методы приобретения знаний Приобретение знаний из примеров Искусственные нейронные сети и их обучение Приобретение знаний и анализ текстов Коммуникативная грамматика русского языка Реляционно-ситуационный анализ текста Установление значений синтаксем в безглагольных предложениях Установление отношений на множестве синтаксем Литература
Главная 
