Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход — Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга – первая на русском языке, где теоретический базис RL и алгоритмы даны в прикладном, отраслевом ключе.
Название: Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход
Автор: Уиндер Фил
Издательство: БXB
Год: 2023
Страниц: 400
Формат: PDF
Размер: 36,3 МБ
Качество: отличное
Язык: русский
|
Главная 
