Среда, 26.06.2024, 01:24

Программы книги игры фильмы бесплатно

Зарегистрируйся и добавляй свою информацию

| RSS
Главная
Поиск по сайту

Меню сайта

Категории раздела
Программы [3370]
Видео [607]
Музыка [15912]
Игры [242]
Новости [5]
Книги/Журналы [22512]
Картинки/Графика [539]
Прочее [2]

Полезные статьи
Заработок на файлообменниках

Поиск по сайту

Главная » 2019 » Июль » 8 » Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
01:46
Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы — Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.

Название: Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
Автор: Дэвидсон-Пайлон К.
Издательство: Питер
Год: 2019
Страниц: 256
Формат: PDF
Размер: 59,86 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

Скачать с turbo.to
Скачать с katfile.com
Скачать с uploadocean.com
Скачать с wupfile.com
Категория: Книги/Журналы | Просмотров: 139 | Добавил: pmojka | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Имя *:
Email *:
Код *:
Форма входа

Календарь

Полезные ссылки
CS-south-s.ru.exe

Архив записей

Наш опрос
C какого файлообменника Вам удобнее скачивать?
Всего ответов: 10

Друзья сайта
  • $$$ для web-мастеров
  • Зароботок в интернете
  • Инструкции для uCoz

  • Сейчас на сайте
    free counters

    Статистика

    Онлайн всего: 327
    Гостей: 327
    Пользователей: 0

    Copyright by ScM (P.S.V) © 2009-2024