Пятница, 15.11.2024, 10:43

Программы книги игры фильмы бесплатно

Зарегистрируйся и добавляй свою информацию

| RSS
Главная
Поиск по сайту

Меню сайта

Категории раздела
Программы [4299]
Видео [607]
Музыка [16239]
Игры [242]
Новости [5]
Книги/Журналы [22512]
Картинки/Графика [539]
Прочее [2]

Полезные статьи
Заработок на файлообменниках

Поиск по сайту

Главная » 2019 » Ноябрь » 18 » Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка
17:42
Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка — Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.

Название: Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка
Автор: Брайан Макмахан, Делип Рао
Издательство: Питер
Год: 2020
Страниц: 256
Формат: PDF, EPUB
Размер: 10,66 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Скачать с turbo.to
Скачать с katfile.com
Скачать с wupfile.com
Скачать с oxy.st
Категория: Книги/Журналы | Просмотров: 182 | Добавил: pmojka | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Имя *:
Email *:
Код *:
Форма входа

Календарь

Полезные ссылки
CS-south-s.ru.exe

Архив записей

Наш опрос
C какого файлообменника Вам удобнее скачивать?
Всего ответов: 10

Друзья сайта
  • $$$ для web-мастеров
  • Зароботок в интернете
  • Инструкции для uCoz

  • Сейчас на сайте
    free counters

    Статистика

    Онлайн всего: 41
    Гостей: 41
    Пользователей: 0

    Copyright by ScM (P.S.V) © 2009-2024