Понедельник, 23.12.2024, 22:08

Программы книги игры фильмы бесплатно

Зарегистрируйся и добавляй свою информацию

| RSS
Главная
Поиск по сайту

Меню сайта

Категории раздела
Программы [4555]
Видео [607]
Музыка [16339]
Игры [242]
Новости [5]
Книги/Журналы [22512]
Картинки/Графика [539]
Прочее [2]

Полезные статьи
Заработок на файлообменниках

Поиск по сайту

Главная » 2019 » Январь » 12 » Ю.Е. Воскобойников - Эконометрика в Excel: парные и множественные регрессионные модели
13:48
Ю.Е. Воскобойников - Эконометрика в Excel: парные и множественные регрессионные модели

Учебное пособие содержит основные теоретические положения по следующим разделам эконометрики: эконометрические модели и эконометрическое моделирование, парный и множественный регрессионный анализ. Материал делится на основной и дополнительный. В пособии приводятся не только необходимые расчетные соотношения, но и фрагменты документов программы Excel, решающие ту или иную задачу.

Учебное пособие предназначено для бакалавров и магистрантов, обучающихся направлениям подготовки «Экономика» и «Менеджмент», а также других направлений, учебные планы которых включают дисциплину «Эконометрику». Учебное пособие также будет полезно аспирантам и экономистам-практикам, занимающимся построением регрессионных эконометрических моделей различной сложности

Название: Эконометрика в Excel: парные и множественные регрессионные модели
Автор: Ю.Е. Воскобойников
Язык: Русский
Издательство: Лань
Жанр: Компьютерная литература, экономика
Год выхода: 2018
Формат: pdf
Страниц: 256
Размер: 26 MB

Скачать Ю.Е. Воскобойников - Эконометрика в Excel: парные и множественные регрессионные модели

Категория: Книги/Журналы | Просмотров: 168 | Добавил: zyzy | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Имя *:
Email *:
Код *:
Форма входа

Календарь

Полезные ссылки
CS-south-s.ru.exe

Архив записей

Наш опрос
C какого файлообменника Вам удобнее скачивать?
Всего ответов: 10

Друзья сайта
  • $$$ для web-мастеров
  • Зароботок в интернете
  • Инструкции для uCoz

  • Сейчас на сайте
    free counters

    Статистика

    Онлайн всего: 162
    Гостей: 162
    Пользователей: 0

    Copyright by ScM (P.S.V) © 2009-2024