Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве показано, что и как следует делать. За счет применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков Python производственного уровня - Scikit-Learn и TensorFlow - автор книги поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.
Вы узнаете о ряде приемов, начав с простой линейной регрессии и постепенно добравшись до глубоких нейронных сетей. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования.
Название: Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow
Автор: Орельен Жерон
Язык: Русский
Издательство: Вильямс
Жанр: Компьютерная литература
Год выхода: 2018
Формат: pdf
Страниц: 690
Размер: 42,5 МБ
Скачать Орельен Жерон - Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow
|
Главная 
