Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных — Cегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
Название: Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Автор: Су Кеннет, Анналин Ын
Издательство: Питер
Год: 2019
Страниц: 208
Формат: PDF
Размер: 10,67 МБ
Качество: отличное
Язык: русский
|
Главная 
